프롬프트 한 줄로 제품 시안을 만든다
— 생성형 제품디자인

생성형 AI가 그림을 만드는 핵심에는 확산 모델이 있습니다. 사람이 '둥근 손잡이의 무선 청소기' 같은 설명을 글로 적으면, AI는 처음에 잡음 같은 흐릿한 화면에서 시작해 그 설명에 가까워지도록 화면을 단계마다 또렷하게 만들어 시안을 완성합니다. 손으로 스케치를 여러 장 그리던 과정이, 설명을 바꿔 가며 결과를 골라내는 과정으로 바뀐 것입니다.

이 변화가 디자이너의 일을 어떻게 바꾸는지는 장점과 한계를 함께 따져야 제대로 보입니다. 시안을 빠르게 여러 개 받아 보고 물리적 시제품 제작을 줄이는 것은 분명한 이점이지만, AI가 내놓은 결과가 비슷비슷하거나 저작권이 모호한 이미지를 학습했을 수 있다는 문제도 따라옵니다.

그래서 제품디자이너 여러 명을 면접해 "AI 도입 뒤 무엇이 편해지고 무엇이 어려워졌는지"를 듣고, 그 답을 부호화와 범주화로 정리하면, 효율이라는 양적 변화와 디자이너의 경험이라는 질적 변화를 함께 짚어 도입의 득과 실을 균형 있게 분석할 수 있습니다.