국가기록원의 AI 디지털화, 사료가 검색 데이터로 바뀌다

AI 기록 검색이 사료를 찾아 주는 과정은, 질적 자료를 부호화하고 범주화하는 절차와 같은 원리로 작동합니다. 먼저 종이 기록을 광학 문자 인식으로 글자 데이터로 만들고, 그 내용을 주제와 인물, 시기 같은 항목으로 분류해 둡니다. 검색어를 넣으면 AI가 의미가 가까운 기록을 점수 순으로 골라 위에서부터 보여 줍니다.

여기서 무엇을 위에 올릴지 정하는 기준 자체가 분석에 영향을 준다는 점이 핵심입니다. 같은 주제라도 AI가 어떤 기록을 먼저 제시하느냐에 따라, 학생이 마주하는 자료의 폭이 달라지기 때문입니다. 검색 상위에 오르지 못한 사료는 사실상 보이지 않게 되고, 분류가 잘못된 기록은 검색에서 빠질 수 있습니다.

그래서 디지털 아카이브로 역사를 탐구할 때는, AI가 보여 준 자료를 그대로 받기보다 어떤 자료가 누락됐을지를 되짚는 태도가 필요합니다. 자료 접근성이 넓어진 만큼, 그 자료가 균형 잡혀 있는지를 함께 따져야 신뢰할 수 있는 탐구가 됩니다.